Чат‑бот для поддержки + база знаний
Поддержка, которая отвечает сразу — и по делу
Настраиваем структуру базы знаний и правила эскалации. Подходит компаниям, где поддержка — узкое место или важна скорость обслуживания.
Когда это нужно?
-
Много однотипных вопросов
чтобы закрывать ЧАВо без участия сотрудников
-
Есть сложные продукты/сервисы
чтобы вести клиента по “инструкции” шаг за шагом
-
Падает качество ответов
чтобы стандартизировать знания и уменьшить ошибки
-
Нужно быстрее разбирать заявки
чтобы бот собирал контекст и прикладывал данные/логи
-
Есть HelpDesk/CRM
чтобы автоматически создавать обращения и назначать ответственных
-
Нужна база знаний
чтобы знания не оставались “в головах” сотрудников
Что вы получите?
- Структуру базы знаний: категории, статьи, теги, правила обновления
- Диалоги поддержки: сценарии “проблема → уточнения → решение/эскалация”
- Интерфейс/процесс управления знаниями: кто обновляет, как согласуется, как публикуется
- Интеграция с тикет‑системой/CRM: создание обращения, статусы, комментарии*
- Отчетность по темам: топ‑вопросы, места “провалов”, эффективность самообслуживания*
- Регламент поддержки: когда бот отвечает, когда подключается человек
Гарантии | риски
- Критерии приемки фиксируем до старта: чтобы было понятно, что считается «готово»
- Оценка с допущениями и явными рисками: без сюрпризов по срокам и объему работ
- Код‑ревью + базовые автотесты на ключевые сценарии: чтобы изменения не ломали функционал
- Безопасные релизы с возможностью отката: выкатываем аккуратно и умеем быстро откатиться
- Логирование/мониторинг и быстрая реакция на баги: проблемы видим рано и чиним оперативно
- Документация по REST API и развертыванию: Swagger/OpenAPI и понятные инструкции по запуску
Как мы работаем?
Диагностика поддержки - типы обращений, частые вопросы, SLA, текущие каналы.
Проектирование базы знаний - структура, контент‑карта, правила обновления.
Разработка бота - логика диалогов, поиск по знаниям, эскалация.
Интеграции - тикеты/CRM, уведомления операторов, статусы.
Запуск и улучшения - анализ тем, дописывание статей, расширение сценариев.
Почему мы?
Мы делаем backend как опору для роста бизнеса:
чтобы данные были в порядке, процессы — автоматизированы, а сервисы — стабильно работали под нагрузкой. Помогаем быстрее запускать новые функции, подключать интеграции (оплаты, CRM, склад, доставки) и снижать ручной труд за счет правильной логики и архитектуры. В результате вы получаете систему, которая меньше “падает”, быстрее развивается и поддерживает масштабирование компании.
Готовые кейсы
Онлайн‑сервис: ЧАВо + тикеты
Задача: закрыть частые вопросы и корректно заводить тикеты.
Было: оператор тратил время на одинаковые ответы, тикеты без деталей.
Сделали: база знаний, уточняющие вопросы, автосоздание тикета с контекстом.
Результат: быстрее решения, меньше “пустых” обращений, ниже нагрузка.
Сроки: 3–6 недель.
E‑commerce: возвраты/доставка
Задача: снизить поток вопросов по доставке и возвратам.
Было: клиенты писали вразнобой, ответы были непоследовательны.
Сделали: сценарии по статусам, шаблоны действий, эскалация на оператора при исключениях.
Результат: меньше обращений к людям, выше NPS/повторные покупки.
Сроки: 2–4 недели.
Стоимость
Анализ и оценка
- Смотрим ТЗ/идею, задаём вопросы
- Оцениваем объём работ и сроки
- Проговариваем риски и что входит/не входит
- Согласовываем формат работы и договор
Бесплатно
Разработка
- Делим на этапы, двигаемся по очереди
- Пишем код, подключаем нужные сервисы
- Регулярно показываем прогресс и даём отчёты
- Сдаём этап, вместе проверяем результат
от 40 000 ₽
Поддержка и развитие
- Исправляем баги по обращениям
- Следим чтобы всё работало стабильно
- Делаем небольшие доработки
- Планируем новые задачи вместе
от 10 000 ₽
ЧАВо
Инструменты
Стек технологий
- Python, aiogram, FastAPI
- PostgreSQL, полнотекстовый поиск, Docker
- HelpDesk/CRM
Подход к работе
- знания — как продукт (версионирование, актуальность, владельцы статей)
- строим “дефолтный путь” к решению и аккуратную эскалацию
- фиксируем качество ответов через метрики и разбор диалогов